自定义可视化图表：PowerKPI

绩效分析是数据可视化的一个经常性的使用方向，今天来分享一个PowerBI 的自定义可视化对象：PowerKPI.

先看看 PowerKPI 可视化效果，

可以看出 PowerKPI 实际上就是折线图，不同的地方是在折现的上方有一组指标，这也正是该图的特色。

下面简单介绍一下如何制作 PowerKPI 图。

该图是自定义图表，默认图表面板上没有，首先从市场中搜索并导入powerKPI。

既然是分析KPI，就应该有实际数据和目标数据，这里假设是2018年1-5月每天的销售数据，以及每天的销售目标，另外为了进行同比分析，加入了上年同期的数据，

同折线图一样，把日期作为轴，把这三项数据作为值拖入到 Value 中，

powerKPI图显示如下，

除了出现了三条折现，还展示了最后一天的日期和销售额，并自动计算了当天销售额相比去年同期和目标的差异率。

只是有差异率还不行，还得定义 KPI 指标，这是制作该图的重点。

假设达到目标销售额的108%为超额完成目标，KPI值设为1；没有达成目标销售额的，KPI值设为3，其他情况设为2。

根据KPI指标，来构建数据，直接以新建列的方式，在数据视图下，新建两列，

目标完成率 = [2018销售额]/[目标销售额]

KPI指标 =

    SWITCH(TRUE(),

        [目标完成率]>=1.08,1,

        [目标完成率]<1,3,

        2

    )

数据如下，

然后将 KPI 指标和目标完成率分别放入到 KPI Indicator Index 和 KPI Indicator Value中，

此时右上角的数据和颜色发生了变化，这里正是KPI关注的指标，

然后可以对 KPI 指标进行各项设置，比如超额完成指标时设置为三角形、显示在左边、蓝色，未完成指标设置为红色等，以便快速理解，

当然在该图上面的其他数据，比如日期、销售额、同比增长率都可以自定义设置，非常灵活，

不再一一介绍。

KPI 指标显示的都是最后一天的数据，为了能看到其他日期的数据，可以添加一个日期的切片器，通过滑动日期杆就可以选择某天的数据了，效果如下，

通过选择不同的日期区间，右上角的KPI指标也在跟着变化。

各项数据的位置也是可以选择的，比如放在左边，

并且折现图的颜色可以随着KPI指标的颜色来显示，以销售额为例，设置销售额折线颜色与KPI指标一致，

通过这个折线，可以从整体上清晰看到是哪些天超额完成了目标。

上面我们只定义了超额完成、完成、未完成三个指标值，该图表最多可以定义五个 KPI 指标值的格式，分别用1、2、3、4、5表示，可以分别为五个指标设置不同的颜色和符号。

关于 PowerKPI 就介绍到这里，该图表的数据系列还可以展示更多，各项图表设置也非常详尽，感兴趣的可以自己摸索一下。

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